出版：2022.09
規格：繁中／平裝／688頁／17 x 23／黑白
ISBN：9789862972243
備註：修訂11版
本書分為上、下二冊，上冊探討向量分析、矩陣代數與複變函數等三項主題。向量分析是物理問題數學化的橋梁，矩陣代數為掌握線性系統的關鍵，至於複變函數則可以說是所有高階計算的共通工具。幾乎絕大多數物理現象都是以微分方程的形式呈現，確實掌握上述三項領域的內涵之後，便有適當的能力進入微分方徎求解的範疇。不論是常微分方程或偏微分方程，起始值或邊界值問題，以及穩態、暫態、有限與無限尺寸系統等，綜合探討這些主題便是本書下冊的旨趣。
第壹篇 向量分析
第一章 向量代數
第一節 向量運算源起
第二節 向量代數
第三節 空間解析幾何
第二章 多變數函數微積分
第一節 極限與偏微分
第二節 全微分與隱函數
第三節 連鎖律
第四節 雅各比行列式
第五節 重積分
第六節 重樍分應用簡例
第三章 純量與向量之微分
第一節 方向導數與梯度
第二節 向量函數的微分
第三節 曲線性質分析
第四節 曲面性質分析
第五節 運算子：▽
第四章 純量與向量之積分
第一節 純量函數積分
第二節 向量函數線積分
第三節 向量函數面積分
第四節 向量場旋轉性分析
第五節 向量分析進階性質
第貳篇 矩陣分析
第五章 矩陣與線性系統
第一節 多維線性系統
第二節 矩陣及其運算
第三節 行列式與反矩陣
第四節 轉置與對稱
第五節 向量空間與基底
第六節 矩陣的秩
第七節 重要特殊矩陣
第六章 映射理論與特徵現象
第一節 矩陣線性映射
第二節 線性方程組
第三節 最佳近似解
第四節 特徵現象
第五節 進階特徵性質
第七章 對角化與矩陣函數
第一節 相似變換
第二節 矩陣對角化
第三節 喬登正則式
第四節 矩陣函數
第五節 函數矩陣進階性質
第八章 矩陣分析之應用
第一節 二次式與實對稱方陣
第二節 實對稱方陣與恆性
第三節 有限制條件之極值
第四節 在積分上的應用
第五節 聯立常微分方程組
第六節 非相似變換對角化
第參篇 複變分析
第九章 複變數函數
第一節 複數代數回顧
第二節 複數函數
第三節 對數函數與冪函數
第四節 映射轉換
第十章 複變函數微積分
第一節 極限與微分
第二節 複變解析函數
第三節 解析函數映射
第四節 複變函數線積分
第五篇 歌西積分定理
第十一章 複變函數級數展開
第一節 無限級數與冪級數
第二節 歌西積分公式
第三節 泰勒與勞倫級數
第四節 極點與留數
第五節 解析函數進階性質
第十二章 複變分析之應用
第一節 有理三角函數積分
第二節 有理函數之積分
第三節 通過簡單極點之積分
第四節 考慮分支切割之積分
第五節 非圓弧形式之積分路徑
第六節 拉氏轉換與無窮級數
附錄 習題簡答
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